KIU-2026: 7. Workshop “Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik”
im Rahmen des
der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. am 22. bis 25.09.2026 an der TU Dresden
Der KIU-Workshop findet am Dienstag, 22.09.2026 statt.
Eine Veranstaltung des GI Arbeitskreises “KIN - Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit” im Fachausschuss “Umweltinformatik” der GI
Inhaltsverzeichnis
Agenda
| Uhrzeit | Was, Wer |
|---|---|
| 09:15 - 09:40 | Begrüßung und Workshop-Einführung - Andreas Abecker (Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe), Grit Behrens (Hochschule Bielefeld, Fachbereich Campus Minden), Stefan Naumann (Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld), Martina Willenbacher (HTW Berlin) |
| 09:40 - 10:05 | Towards Multi-Level Circular Economy Data Modeling using Asset Administration Shell - Mahdi Rezapour, Abdullah Farrukh, Christiane Plociennik (DFKI Kaiserslautern), Martin Ruskowski (DFKI Kaiserslautern & RPTU Universität Kaiserslautern-Landau), Juliano B. Araujo (Hochschule Pforzheim) |
| 10:05 - 10:30 | Research Outline: How Hyperscale Data Centers Might Affect Local Communities in Brandenburg – Learning From Case Studies in Arizona and California - Ori Clara Isakowitsch, Jörg Reiff-Stephan (Technische Hochschule Wildau) |
| 10:30 - 11:00 | Pause |
| 11:00 - 11:25 | Energy Data Knowledge Repository: A Structured Domain Knowledge Layer for Natural Language Access to Time-Series Databases - Franz Freynhofer, Sebastian Bast, Lejla Begic Fazlic, Stefan Naumann (Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld) |
| 11:25 - 11:50 | Automatisierte Berichtserstellung für den Klimaatlas des Landesamtes für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein-Westfalen (LANUK) - Falk Stankat, Stefan Lossow, Jonas Lachowitzer, Andreas Abecker (Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe), Alessandra Kunzmann, Nicole Kauke (LANUK NRW) |
| 11:50 - 12:15 | Using Large Language Models to Query Knowledge Graphs of Urban Digital Twins - Joshua Jeschek, Werner Koch, Michael Nestler, Heino Rudolf (Simplex4Data GmbH, Dresden) |
| 12:30 - 14:00 | Mittagspause |
| 14:00 - 14:25 | An LLM-based Chatbot to Foster Environmental Education - Maximilian Lowin, Aaron Witzki, Florian Sieler, Constantin Brîncoveanu, K. Valerie Carl, Oliver Hinz (Goethe Universität Frankfurt), Léon Dankert (DFKI Osnabrück) |
| 14:25 - 14:50 | Objektdetektion in Röntgenbildern Medizinischer Abfälle - Eine experimentelle Studie zur Erprobung von drei unterschiedlichen Vision Foundation Models - Heiko Thimm, Sergen Duman, Simon Thimm, Simon (Hochschule Pforzheim) |
| 14:50 - 15:15 | Sequence-Aware Horizon Recognition from Soil Profiles Using Vision Language Models - Joshua Moritz, Paul Gescher, Patrick Menz (Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (IFF), Magdeburg) |
| 15:15 - 15:30 | Zusammenfassung und Workshop-Ende |
Workshop-Thema
Die Umweltinformatik befasst sich interdisziplinär mit der Analyse und Bewertung von Umweltsachverhalten. Aus informationstechnologischer Sicht spielen dabei beispielsweise Simulationen komplexer Systeme, Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse, Messnetze und Sensordatenverarbeitung sowie Fernerkundung und Bildverarbeitung eine große Rolle. Außer in der Wissenschaft findet die Umweltinformatik ihre wichtigsten Anwendungen in der öffentlichen Verwaltung (Natur- und Umweltschutz, Umweltdatenportale, Katastrophenschutz, Verbraucherschutz, Wassermanagement etc.), aber auch in der Wirtschaft (betriebliche Umweltinformationssysteme, Kreislaufwirtschaft, Abfallwirtschaft, ressourceneffiziente Produktion etc.). Enge Bezüge und Überlappungen ergeben sich auch zur Agrar-, zur Hydro-, zur Energie- und zur Gesundheitsinformatik sowie im Bereich Green IT.
Die Umweltinformatik betrachtet in der Regel sehr komplexe Prozesse in Ökosystemen, deren Verhalten (noch) nicht vollständig bekannt und verstanden ist, deren Verhalten nur approximativ oder vereinfachend modelliert, simuliert oder vorhergesagt werden kann und bei deren Beobachtung häufig relevante Größen unbekannt sind oder nur geschätzt werden können. Zusätzlich müssen bei der Untersuchung von Ökosystemen noch weitere komplexe Systeme berücksichtigt werden (wie z.B. Wetter und Klima), die direkte und indirekte Einflüsse auf Umweltphänomene ausüben. Entscheidungen in Anwendungsfällen (wie z.B. Planungsverfahren, Notfallmanagement, Politikgestaltung) sind in der Regel schwierige Abwägungen und erfordern Fach- und Erfahrungswissen. Die entsprechenden Fragestellungen haben vielfältige Wechselwirkungen zu hoch aktuellen und enorm wichtigen Themen wie z.B. Klimawandel, Energiewende, Biodiversität und Nachhaltigkeit, aber auch zu großen Technologietrends wie Smart Cities, Smart Agriculture, Smart Mobility oder Smart Grids.
Die Anwendungen von Methoden und Technologien der KI drängt sich also auf. Für den Workshop KIU-2024 laden wir Interessierte aus Forschung, Entwicklung und Anwendung dazu ein, gemeinsam ihre Fragestellungen, Lösungsansätze und Ergebnisse zu intelligenten IT-Ansätzen für Umweltanwendungen zu diskutieren.
Technologisch adressieren wir die gesamte Bandbreite intelligenter Softwaresysteme. Anwendungsseitig umfasst der Workshop alle Anwendungsgebiete der Umweltinformatik sowie angrenzende Bereiche mit hoher Umweltrelevanz.
Nicht ausschließliche Themenliste
KI-Technologien für die Umwelt, zu Themen wie:
- Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative und Agentic AI
- Symbolische KI, wissensbasierte und semantische Systeme
- Multiagentensysteme und verteilte intelligente Systeme
- Spatio-temporale KI, Geodatenanalyse und Fernerkundung
- Sprachverarbeitung und multimodale Mensch-KI-Interaktion (AR/VR)
- Robotik und autonome Systeme
- Digitale Zwillinge
- Big / Open / Linked Data, Data Space
- Explainable AI, Human-Centered AI, Responsible AI, ELSI
- Unsicherheitsmodellierung und robuste KI
- Weitere innovative KI-Ansätze mit Umweltbezug
KI-gestützte Umweltanwendungen, zu Themen wie:
- Umweltinformationssysteme (betrieblich und behördlich)
- Biodiversität, Natur- und Ressourcenschutz
- Klima, Klimaanpassung und Resilienz gegenüber Extremereignissen
- Nachhaltige Energie- und Smart-Grid-Systeme
- Nachhaltige Produktion und Kreislaufwirtschaft
- Nachhaltige Landnutzung (Agriculture, Forestry)
- Smart City, Smart Mobility (Umweltaspekte)
- Integriertes Wasserressourcenmanagement
- Green IT und nachhaltiges Energiemanagement
- Katastrophen- und Risikomanagement
- Weitere KI-gestützte Umweltanwendungen
Wichtige Rahmendaten und Anmeldung
- Alle aktuellen Informationen zur Konferenz finden sich auf Konferenzseite
- Die Teilnahme folgt den Modalitäten und der Gebührenordnung der INFORMATIK 2026. Pro akzeptiertem Paper muss mindestens eine Autorin an der Tagung teilnehmen.
Wichtige Termine
- Einreichungsfrist: 21.05.2026 (Deadline wurde verlängert !)
- Notifications: 03.06.2026
- Early-Bird Conference Registration: 31.05.2026
- Camera-ready versions: 10.06.2026
- Workshop: 22.09.2026
Einreichungen
- Einreichungsportal: https://www.conftool.org/informatik2026/
- Es können Vortragsangebote in Form von Short oder Full Papers (bis zu 12 Seiten) auf Deutsch oder Englisch eingereicht werden.
- Die INFORMATIK-Tagungsleitung hat die Einreichung VERPFLICHTEND als LaTeX-Source vorgeschrieben. Es sind ebenso ZWINGEND die aktuellen LNI-Formatvorlagen der GI zu verwenden (WORD oder LaTeX, Einreichung als PDF): siehe https://gi.de/service/publikationen/lni
- Die Beiträge werden in der Reihe „Lecture Notes in Informatics (LNI)“ der GI veröffentlicht.
- Gemäß den Standards guter wissenschaftlicher Praxis müssen alle Hilfsmittel, inklusive der Verwendung von KI-Hilfsmitteln oder KI-generierten Inhalten in einem Beitrag (z.B. Texte, Abbildungen, Code) gekennzeichnet werden. Autor*innen tragen weiterhin die Verantwortung für den Wahrheitsgehalt und die Verwendungsrechte ihrer Beiträge.
Formatvorlagen
Es sind die aktuellen LNI-Formatvorlagen der GI in LaTeX zu verwenden:
- Vorlage CTAN: https://www.ctan.org/pkg/lni
- Vorlage Overleaf: https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-lecture-notes-in-informatics-lni-manuscripts/hydnrjckjwrp
Kontakt
Bei Fragen können Sie uns gerne unter der e-Mail Adresse kiu@disy.net kontaktieren.
Workshop-Organisation
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 Dr. Andreas Abecker Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe https://www.disy.net |
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 Prof. Dr.-Ing. Grit Behrens Hochschule Bielefeld, Campus Minden https://www.hsbi.de/minden |
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 Prof. Dr. Stefan Naumann Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld Institut für Softwaresysteme Professur für Umwelt- und Nachhaltigkeitsinformatik https://www.umwelt-campus.de |
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 Dr. Martina Willenbacher Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin https://www.htw-berlin.de/hochschule/personen/person/?eid=11146 |
Programmkomitee (angefragt)
- Dr. Ansgar Bernardi ; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Kaiserslautern
- Dr. Matthias Budde ; Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe
- Prof. Dr. Frank Fuchs-Kittowski ; Hochschule für Technik und Wirtschaft, Berlin
- Dr. Katharina Glock ; FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
- Dr. Jürgen Gräfenstein Rosenxt Creation Center GmbH, Lingen (Ems)
- Dr. Julian Huber ; MCI The Entrepreneurial School, Innsbruck
- Prof. Dr. Christian Jolk ; Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Höxter
- apl. Prof. Dr. Sven Lautenbach ; Universität Heidelberg, Heidelberg
- Dr. Tanja Liesch ; Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
- Dr. Christopher Metz Rosenxt Creation Center GmbH, Lingen (Ems)
- Prof. Dr. Jens Nimis ; Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft, Karlsruhe
- Prof. Dr. Christian Schorr ; Hochschule Kaiserslautern, Campus Zweibrücken
- Dr. Steffen Thoma ; FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
- Dr. Marc Wieland ; Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), Oberpfaffenhofen
Vorherige Workshops
Hier finden Sie Informationen zu den vorangegangenen KIU-Workshops.